Convenience function to apply descr to a list of datasets and print the results
Source:R/descr.R
lapply_descr.RdConvenience function to apply descr to a list of datasets and print the results
Arguments
- list
a list of datasets (tibbles or data.frames)
- ...
arguments to be passed to the descr call
Examples
l <- list()
for (i in 1:2){
l <- append(l, list(iris))
}
lapply_descr(l, group="Species")
#> Variable sets vrsc vrgn Totl p Test
#> 1 Sp.L
#> 2 N 50 50 50 150 <0.… F
#> 3 mean 5.01 5.94 6.59 5.84
#> 4 sd 0.352 0.516 0.636 0.828
#> 5 median 5 5.9 6.5 5.8
#> 6 Q1 - Q3 4.8 -- 5.2 5.6 -- 6.3 6.2 -- 6.9 5.1 -- 6.4
#> 7 min - max 4.3 -- 5.8 4.9 -- 7 4.9 -- 7.9 4.3 -- 7.9
#> 8 Sp.W
#> 9 N 50 50 50 150 <0.… F
#> 10 mean 3.43 2.77 2.97 3.06
#> 11 sd 0.379 0.314 0.322 0.436
#> 12 median 3.4 2.8 3 3
#> 13 Q1 - Q3 3.2 -- 3.7 2.5 -- 3 2.8 -- 3.2 2.8 -- 3.3
#> 14 min - max 2.3 -- 4.4 2 -- 3.4 2.2 -- 3.8 2 -- 4.4
#> 15 Pt.L
#> 16 N 50 50 50 150 <0.… F
#> 17 mean 1.46 4.26 5.55 3.76
#> 18 sd 0.174 0.47 0.552 1.77
#> 19 median 1.5 4.35 5.55 4.35
#> 20 Q1 - Q3 1.4 -- 1.6 4 -- 4.6 5.1 -- 5.9 1.6 -- 5.1
#> 21 min - max 1 -- 1.9 3 -- 5.1 4.5 -- 6.9 1 -- 6.9
#> 22 Pt.W
#> 23 N 50 50 50 150 <0.… F
#> 24 mean 0.246 1.33 2.03 1.2
#> 25 sd 0.105 0.198 0.275 0.762
#> 26 median 0.2 1.3 2 1.3
#> 27 Q1 - Q3 0.2 -- 0.3 1.2 -- 1.5 1.8 -- 2.3 0.3 -- 1.8
#> 28 min - max 0.1 -- 0.6 1 -- 1.8 1.4 -- 2.5 0.1 -- 2.5
#> Variable sets vrsc vrgn Totl p Test
#> 1 Sp.L
#> 2 N 50 50 50 150 <0.… F
#> 3 mean 5.01 5.94 6.59 5.84
#> 4 sd 0.352 0.516 0.636 0.828
#> 5 median 5 5.9 6.5 5.8
#> 6 Q1 - Q3 4.8 -- 5.2 5.6 -- 6.3 6.2 -- 6.9 5.1 -- 6.4
#> 7 min - max 4.3 -- 5.8 4.9 -- 7 4.9 -- 7.9 4.3 -- 7.9
#> 8 Sp.W
#> 9 N 50 50 50 150 <0.… F
#> 10 mean 3.43 2.77 2.97 3.06
#> 11 sd 0.379 0.314 0.322 0.436
#> 12 median 3.4 2.8 3 3
#> 13 Q1 - Q3 3.2 -- 3.7 2.5 -- 3 2.8 -- 3.2 2.8 -- 3.3
#> 14 min - max 2.3 -- 4.4 2 -- 3.4 2.2 -- 3.8 2 -- 4.4
#> 15 Pt.L
#> 16 N 50 50 50 150 <0.… F
#> 17 mean 1.46 4.26 5.55 3.76
#> 18 sd 0.174 0.47 0.552 1.77
#> 19 median 1.5 4.35 5.55 4.35
#> 20 Q1 - Q3 1.4 -- 1.6 4 -- 4.6 5.1 -- 5.9 1.6 -- 5.1
#> 21 min - max 1 -- 1.9 3 -- 5.1 4.5 -- 6.9 1 -- 6.9
#> 22 Pt.W
#> 23 N 50 50 50 150 <0.… F
#> 24 mean 0.246 1.33 2.03 1.2
#> 25 sd 0.105 0.198 0.275 0.762
#> 26 median 0.2 1.3 2 1.3
#> 27 Q1 - Q3 0.2 -- 0.3 1.2 -- 1.5 1.8 -- 2.3 0.3 -- 1.8
#> 28 min - max 0.1 -- 0.6 1 -- 1.8 1.4 -- 2.5 0.1 -- 2.5